martes, 30 de octubre de 2012

¡Unos consejos que puedes seguir para hacer un presentación buena!

ALGUNAS COSAS QUE TE AYUDARAN Aplicar formato a números
  1. Seleccione las celdas a las que desee aplicar formato.
  1. En el grupo Número de la ficha Inicio, haga clic en el Selector de cuadro de diálogo situado junto aNúmero (o solo presione CTRL+1).
  1. Selector de cuadro de diálogo en el grupo Número
  1. En la lista Categoría, haga clic en el formato que desee usar y, a continuación, ajuste la configuración si fuera necesario. Por ejemplo, si usa el formato Moneda, puede seleccionar un símbolo de moneda diferente, mostrar más o menos posiciones decimales o cambiar la forma en que se muestran los números negativos.
  1. Cuadro de diálogo Formato de celdas
Crear una tabla de Excel
Para obtener más información acerca de cómo aplicar formato a los número y los formatos de números disponibles, vea los temas sobre cómo aplicar formato a números en una hoja de cálculo o formatos de número disponibles.
  1. En una hoja de cálculo, seleccione el rango de celdas que desea incluir en la tabla. Las celdas pueden estar vacías o contener datos.
  2. En la ficha Inicio en el grupo Estilos, haga clic en Dar formato como tabla y, a continuación, seleccione el estilo de tabla que desee.
Grupo Estilos en la ficha Inicio
  1. Si el rango seleccionado incluye datos que desea mostrar como encabezados de tabla, active la casilla de verificación La tabla tiene encabezados en el cuadro de diálogoDar formato como tabla.
Para obtener más información sobre cómo crear una tabla, vea Crear una tabla de Excel.

Ordenar los datos

Para ordenar rápidamente los datos, realice lo siguiente:
  1. Seleccione un rango de datos, como A1:L5 (varias filas y columnas) o C1:C80 (una sola columna). El rango puede incluir títulos creados para identificar las filas o las columnas.
  2. Seleccione una sola celda de la columna que desea ordenar.
  3. Haga clic en Imagen del botón para clasificar en orden ascendente (de A a Z o del número menor al mayor).
Botones Ordenar rápido del grupo Ordenar y filtrar en la ficha Datos
  1. Haga clic en Imagen del botón para clasificar en orden descendente (de Z a A o del número mayor al menor).
Para ordenar según un criterio específico, realice lo siguiente:
  1. Seleccione una sola celda dentro del rango que desee ordenar.
  2. En el grupo Ordenar y filtrar de la ficha Datos, haga clic en Ordenar.
Comando Ordenar del grupo Ordenar y filtrar en la ficha Datos
Aparecerá el cuadro de diálogo Ordenar.
  1. En la lista Ordenar por, seleccione la primera columna en la que desea ordenar.
  2. En la lista Ordenar según, seleccione ValoresColor de celdaColor de fuente o Icono de celda.
  3. En la lista Orden, seleccione el orden en el que desea aplicar la operación de ordenación: en forma alfabética o numérica, ascendente o descendente (es decir, de la A a la Z o de la Z a la A para texto o bien, de menor a mayor o de mayor a menor para los números).
Para obtener más información sobre cómo ordenar los datos, vea el tema sobre cómo ordenar datos con un Autofiltro.


Crear una fórmula

  1. En una celda, escriba el signo igual (=) para iniciar la fórmula.
  2. Escriba una combinación de números y operadores; por ejemplo 3+7.
  3. Use el mouse para seleccionar otras celdas (insertando un operador entre ellos). Por ejemplo, seleccione B1 y luego escriba un signo más (+), seleccione C1 y escriba + y luego seleccione D1.
  4. Cuando termine de escribir, presione ENTRAR para completar la fórmula.



Realizar un gráfico con los datos

  1. Seleccione los datos que desea representar.
  2. En el grupo Gráficos de la ficha Insertar, haga clic en el tipo de gráfico que desee usar y, a continuación, haga clic en un subtipo de gráfico.
    Imagen de la cinta de opciones de Excel
  3. Use las Herramientas de gráficos para agregar elementos de gráficos como títulos y etiquetas de datos, y para modificar el diseño, la presentación o el formato del gráfico.
    Herramientas de gráficos





miércoles, 17 de octubre de 2012

Métodos estadísticos

http://fcm.ens.uabc.mx/~chelo/estadistica/barras.jpgEstudios experimentales y observacionales
Un objetivo común para un proyecto de investigación estadística es investigar la causalidad, y en particular extraer una conclusión en el efecto que algunos cambios en los valores de predictores o variables independientes tienen sobre una respuesta o variables dependientes. Hay dos grandes tipos de estudios estadísticos para estudiar causalidad: estudios experimentales y observacionales. En ambos tipos de estudios, el efecto de las diferencias de una variable independiente (o variables) en el comportamiento de una variable dependiente es observado. La diferencia entre los dos tipos es la forma en que el estudio es conducido. Cada uno de ellos puede ser muy efectivo.
Niveles de medición
Hay cuatro tipos de mediciones o escalas de medición en estadística. Los cuatro tipos de niveles de medición (nominal, ordinal, intervalo y razón) tienen diferentes grados de uso en la investigación estadística. Las medidas de razón, en donde un valor cero y distancias entre diferentes mediciones son definidas, dan la mayor flexibilidad en métodos estadísticos que pueden ser usados para analizar los datos. Las medidas de intervalo tienen distancias interpretables entre mediciones, pero un valor cero sin significado (como las mediciones de coeficiente intelectual o temperatura en grados Celsius). Las medidas ordinales tienen imprecisas diferencias entre valores consecutivos, pero un orden interpretable para sus valores. Las medidas nominales no tienen ningún rango interpretable entre sus valores.
La escala de medida nominal, puede considerarse la escala de nivel más bajo. Se trata de agrupar objetos en clases. La escala ordinal, por su parte, recurre a la propiedad de «orden» de los números. La escala de intervalos iguales está caracterizada por una unidad de medida común y constante. Es importante destacar que el punto cero en las escalas de intervalos iguales es arbitrario, y no refleja en ningún momento ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Esta escala, además de poseer las características de la escala ordinal, permite determinar la magnitud de los intervalos (distancia) entre todos los elementos de la escala. La escala de coeficientes o Razones es el nivel de medida más elevado y se diferencia de las escalas de intervalos iguales únicamente por poseer un punto cero propio como origen; es decir que el valor cero de esta escala significa ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Si se observa una carencia total de propiedad, se dispone de una unidad de medida para el efecto. A iguales diferencias entre los números asignados corresponden iguales diferencias en el grado de atributo presente en el objeto de estudio.

Técnicas de análisis estadístico

Algunos tests y procedimientos para investigación de observaciones bien conocidos son:
  • Prueba t de Student
  • Prueba de χ²
  • Análisis de varianza (ANOVA)
  • U de Mann-Whitney
  • Análisis de regresión
  • Correlación
  • Iconografía de las correlaciones
  • Frecuencia estadística
  • Análisis de frecuencia acumulada
  • Prueba de la diferencia menos significante de Fisher
  • Coeficiente de correlación producto momento de Pearson
  • Coeficiente de correlación de rangos de Spearman
  • Análisis factorial exploratorio
  • Análisis factorial confirmatorio
  • Gráfica estadística

    Computación estadística

    El rápido y sostenido incremento en el poder de cálculo de la computación desde la segunda mitad del siglo XX ha tenido un sustancial impacto en la práctica de la ciencia estadística. Viejos modelos estadísticos fueron casi siempre de la clase de los modelos lineales. Ahora, complejos computadores junto con apropiados algoritmos numéricos, han causado un renacer del interés en modelos no lineales (especialmente redes neuronales y árboles de decisión) y la creación de nuevos tipos tales como modelos lineales generalizados y modelos multinivel.
    El incremento en el poder computacional también ha llevado al crecimiento en popularidad de métodos intensivos computacionalmente basados en remuestreo, tales como tests de permutación y de bootstrap, mientras técnicas como el muestreo de Gibbs han hecho los métodos bayesianos más accesibles. La revolución en computadores tiene implicaciones en el futuro de la estadística, con un nuevo énfasis en estadísticas «experimentales» y «empíricas». Un gran número de paquetes estadísticos está ahora disponible para los investigadores. Los sistemas dinámicos y teoría del caos, desde hace una década, empezaron a interesar en la comunidad hispana, pues en la anglosajona de Estados Unidos estaba ya establecida la «conducta caótica en sistemas dinámicos no lineales» con 350 libros para 1997 y empezaban algunos trabajos en los campos de las ciencias sociales y en aplicaciones de la física. También se estaba contemplando su uso en analítica.

miércoles, 3 de octubre de 2012

INTRODUCCIÓN



La estadística se aplica prácticamente en todos los campos del saber humano.
La estadística es el estudio científico de datos numéricos basados en fenómenos naturales. Es una técnica matemática de investigación que ayuda a delimitar una muestra, a reconocer los datos, ordenarlos, presentarlos, analizarlos y sacar conclusiones.
La estadística es una rama de las matemáticas que estudia los métodos de obtención de datos sobre una población analizándolos con el fin de hallar alguna información para un efecto dado.
La estadística generalmente es definida como la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y así mismo que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
La estadística inferencial trabaja con muestras, subconjuntos, formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población.
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente.





OBJETIVOS



GENERAL
Por medio de este trabajo se pretende dar a conocer la gran importancia de la estadística, y su aplicación en la vida cotidiana, al igual que se pretende dar a conocer los distintos términos que son utilizados para realizar un estudio estadístico y las diferentes clases de graficas que hay para poder representar los datos estadísticos.
ESPECÍFICOS

  • Informarse sobre la estadística.
  • Identificar los distintos términos estadísticos.
  • Reconocer las diferentes clases de diagramas estadísticos.
  • Distinguir las diferentes clasificaciones de datos estadísticos.
  • Conocer sobre la tabulación de las encuestas.
  • Diferenciar las medidas de tendencia central para datos no agrupados
  • Señalar las medidas de tendencia central de los datos agrupados.
  • Determinar las medidas de dispersión para datos no agrupados y para datos agrupados.
  • Diversificar los términos de media, moda y mediana
  • Enumerar las medidas de dispersión.
  • Indagar acerca de la distribución normal.











ESTADÍSTICA



Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
A la estadística se le considera frecuentemente como una colección de hechos numéricos expresados en términos, de proposiciones concisas y que han sido recopilados mediante varias observaciones, o a partir de otros datos numéricos.

La ESTADISTICA es la ciencia que le facilita al hombre el estudio de datos masivos, pasa de esa manera sacar conclusiones valederas y efectuar predicciones razonables de ellos; y así mostrar una visión de conjunto clara y de más fácil apreciación, así como para describirlos y compararlos.

En una forma práctica, la ESTADÍSTICA nos proporciona los métodos científicos para la recopilación, organización, resumen, representación y ANALISIS de DATOS, o análisis de hechos, que se presenten a una valuación numérica; tales como son: Características biológicas o sociológicas, fenómenos físicos, producción, calidad, población riqueza, impuestos, cosechas, etc.

La cualidad de CIENCIA de la Estadística se presta aún a polémica; pero es un hecho indiscutible el que viene a constituir un auxiliar maravilloso y sobretodo insustituible para la investigación científica, al permitir que se aproveche el material cuantitativo que arrojan las observaciones y los experimentos.

Sólo mediante el empleo de los procederes estadísticos se hace posible el ordenamiento, clasificación, presentación y estudio claro de datos, hechos y ocurrencias masivas; los cuales de ordinario presentan una apariencia confusa, cambiante, afectados por interrelaciones diversas y variaciones sin regulaciones aparentes; que de otra forma no se podrían apreciar.

Desde esta perspectiva, la estadística constituye una colección de proposiciones tales como:

  • El coeficiente intelectual (CI) medio de los niños de 5º de primaria es…
  • Siete de cada diez personas prefieren la marca X a la marca Y.
  • Los campeones mundiales de fútbol marcaron 15 goles en su última gira.
La estadística puede ser considerada también como un método para manejar los datos. Esta definición destaca el punto de vista de que la distancia es una herramienta para la recopilación, organización y análisis de hechos numéricos o de observaciones.

Sólo cuando nos adentramos en un mundo más específico como es el campo de la investigación de las Ciencias Sociales: Medicina, Biología, Psicología, ... empezamos a percibir que la Estadística no sólo es algo más, sino que se convierte en la única herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz y obtener resultados, y por tanto beneficios, en cualquier tipo de estudio, cuyos movimientos y relaciones, por su variabilidad intrínseca, no puedan ser abordadas desde la perspectiva de las leyes deterministas. Podríamos, desde un punto de vista más amplio, definir la estadística como la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre.